<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/13">
    <title>DSpace Collection: Ini adalah karya mahasiswa universitas potensi utama</title>
    <link>http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/13</link>
    <description>Ini adalah karya mahasiswa universitas potensi utama</description>
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/6910" />
        <rdf:li rdf:resource="http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/6909" />
        <rdf:li rdf:resource="http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/6908" />
        <rdf:li rdf:resource="http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/6907" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-09-14T14:51:18Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/6910">
    <title>ANALISIS CITRA DOKUMEN UNTUK PENGENALAN TEKS BERBASIS DEEP LEARNING</title>
    <link>http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/6910</link>
    <description>Title: ANALISIS CITRA DOKUMEN UNTUK PENGENALAN TEKS BERBASIS DEEP LEARNING
Authors: Styono, Firman
Abstract: Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong penggunaan deep learning dalam berbagai bidang, terutama pada pengolahan data visual. Deep learning, melalui arsitektur jaringan saraf tiruan seperti Convolutional Neural Networks (CNN) dan Convolutional Recurrent Neural Networks (CRNN), mampu meniru fungsi kognitif manusia dalam mengenali pola serta membuat keputusan berdasarkan data visual. Penelitian ini membandingkan model CNN dan CRNN pada dataset MNIST yang berjumlah 70.000 data yang terdiri dari 60.000 data latih dan 10.000 data uji, yang terdiri atas dataset gambar tulisan tangan. Tahapan preprocessing seperti reshaping, normalisasi, dan one-hot encoding berperan penting dalam memastikan data berada dalam format yang sesuai, membantu model belajar lebih cepat, dan meningkatkan akurasi secara signifikan. Hasilnya kedua model berhasil mencapai akurasi sebesar 98%, membuktikan kemampuan keduanya dalam mengenali karakter dengan baik. CNN dan CRNN memiliki performa hampir setara dalam hal precision, recall, dan F1-score, meskipun terdapat perbedaan kecil pada nilai metrik tertentu. Precision dan recall pada CNN masing-masing sebesar 0.981, sementara pada CRNN mencapai 0.983. Pada matrik F1-score CNN mendapat hasil lebih tinggi dengan nilai 0.983 dibandingkan 0.982 pada CRNN, menandakan keseimbangan yang lebih baik antara precision dan recall. Dengan hasil ini, penelitian merekomendasikan penggunaan CNN untuk dataset sederhana, sementara CRNN lebih cocok untuk tugas pengenalan karakter yang lebih kompleks dan melibatkan data sekuensial.</description>
    <dc:date>2025-07-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/6909">
    <title>PREDIKSI KELAYAKAN LELANG KENDARAAN BEKAS DENGAN MACHINE LEARNING: STUDI KASUS DI BALAI LELANG ASTRIA</title>
    <link>http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/6909</link>
    <description>Title: PREDIKSI KELAYAKAN LELANG KENDARAAN BEKAS DENGAN MACHINE LEARNING: STUDI KASUS DI BALAI LELANG ASTRIA
Authors: Buaton, Adiyanto Oktavianus
Abstract: Tesis yang berjudul "Prediksi Kelayakan Lelang Kendaraan Bekas dengan Machine Learning: Studi Kasus di Balai Lelang Astria" oleh Adiyanto Oktavianus Buaton bertujuan untuk meningkatkan akurasi penilaian kelayakan lelang kendaraan bekas melalui penerapan algoritma machine learning, khususnya Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbors (K-NN). Penelitian ini memanfaatkan data historis dari Balai Lelang Astria selama periode 2021-2023, dengan fokus pada fitur-fitur seperti merk, model, tahun, dan harga dasar kendaraan. Metodologi yang digunakan mencakup pengumpulan data, pengembangan model prediksi, dan evaluasi menggunakan metode 10-fold cross validation untuk menentukan model yang paling optimal. Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa kedua model (SVM dan K-NN) mencatat akurasi sebesar 60,3%. Model SVM memiliki nilai recall yang lebih tinggi (67,9%) dibandingkan K-NN (64,3%), dan F1 Score sedikit lebih tinggi pada SVM (56,7%) dibandingkan K-NN (55,4%). Validasi silang 10-fold menunjukkan bahwa SVM memiliki kestabilan yang lebih baik (66,2% rata-rata) dibandingkan K-NN (62,7% rata-rata). Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi praktis bagi Balai Lelang Astria dalam meningkatkan efisiensi dan transparansi proses lelang, serta memperkaya literatur mengenai aplikasi machine learning dalam industri otomotif.</description>
    <dc:date>2025-07-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/6908">
    <title>PENGARUH PERCEIVED VALUE DAN PERCEIVED QUALITY TERHADAP LOYALITAS NASABAH PEMBIAYAAN KPR IB GRIYA PADA PT. BANK SUMUT SYARIAH KCPSY HAMPARAN PERAK</title>
    <link>http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/6908</link>
    <description>Title: PENGARUH PERCEIVED VALUE DAN PERCEIVED QUALITY TERHADAP LOYALITAS NASABAH PEMBIAYAAN KPR IB GRIYA PADA PT. BANK SUMUT SYARIAH KCPSY HAMPARAN PERAK
Authors: AINAYAH, DIFA
Abstract: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh perceived value dan perceived quality terhadap loyalitas nasabah pembiayaan KPR IB Griya pada PT. Bank Sumut Syariah KCPSY Hamparan Perak. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan asosiatif. Sampel dalam penelitian ini adalah seluruh nasabah KPR IB Griya yang berjumlah 76 orang, dengan teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perceived value berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas nasabah. Perceived quality juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas nasabah. Secara simultan, kedua variabel tersebut berpengaruh signifikan terhadap loyalitas nasabah. Dengan demikian, peningkatan perceived value dan perceived quality dapat menjadi strategi penting dalam mempertahankan loyalitas nasabah pembiayaan KPR berbasis syariah.</description>
    <dc:date>2025-12-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/6907">
    <title>PENGARUH PEMBIAYAAN MURABAHAH DAN LITERASI KEUANGAN TERHADAP KESEJAHTERAAN NASABAH UMKM PADA PT. BANK SUMUT SYARIAH KCP HM. JONI</title>
    <link>http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/6907</link>
    <description>Title: PENGARUH PEMBIAYAAN MURABAHAH DAN LITERASI KEUANGAN TERHADAP KESEJAHTERAAN NASABAH UMKM PADA PT. BANK SUMUT SYARIAH KCP HM. JONI
Authors: REZZAINI, HIDAYATUL
Abstract: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pembiayaan murabahah dan literasi keuangan terhadap kesejahteraan nasabah UMKM pada PT. Bank Sumut Syariah KCP HM. Joni. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif asosiatif dengan sampel sebanyak 167 responden. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan diolah menggunakan Software SPSS dengan teknik analisis regresi linier berganda, uji t (parsial), uji F (simultan), dan koefisien determinasi (Adjusted R²). Hasil menunjukkan bahwa secara parsial pembiayaan murabahah (X₁) berpengaruh positif dan signifikan terhadap kesejahteraan dengan t hitung = 7,624 &gt; t tabel = 1,97453. Sedangkan literasi keuangan (X₂) berpengaruh lebih kuat dan signifikan dengan t hitung = 11,721 &gt; t tabel = 1,97453. Perbedaan t-hitungan tersebut mengindikasikan bahwa literasi keuangan memiliki pengaruh yang lebih dominan terhadap kesejahteraan nasabah UMKM dibanding pembiayaan murabahah. Secara simultan, kedua variabel berpengaruh signifikan terhadap kesejahteraan (F hitung = 104,699 &gt; F tabel = 3,05). Nilai Adjusted R² = 0,555 menunjukkan bahwa 55,5% variasi kesejahteraan dapat dijelaskan oleh pembiayaan murabahah dan literasi keuangan. Implikasi, temuan ini menegaskan bahwa keberhasilan pembiayaan syariah tidak cukup hanya dilihat dari besarnya dana, peningkatan literasi keuangan nasabah harus menjadi prioritas agar pembiayaan dapat dimanfaatkan secara produktif dan berkelanjutan. Oleh karena itu, lembaga keuangan syariah disarankan mengintegrasikan program edukasi, bimbingan, dan pendampingan literasi keuangan sebagai bagian dari layanan pembiayaan. Temuan ini menyatakan bahwa literasi keuangan lebih berpengaruh dari pada besaran pembiayaan yang merupakan kebaruan (novelty) penelitian ini dan menjadi poin penting yang membedakan studi ini dari penelitian sebelumnya</description>
    <dc:date>2025-12-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

