Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/3309
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorRosnelly, Rika-
dc.date.accessioned2019-05-10T03:49:59Z-
dc.date.available2019-05-10T03:49:59Z-
dc.date.issued2016-10-05-
dc.identifier.urihttp://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/3309-
dc.descriptionpeer reviewen_US
dc.description.abstractPola angka tulisan tangan pada cek merupakan hal yang sangat beragam bentuk, dimana tulisan tangan manusia tidak sama antara satu dengan lainnya sehingga apabila tulisan seseorang belum bisa dikenali oleh beberapa orang merupakan suatu masalah, baik itu untuk aktivitas transaksi maupun aktivitas lainnya. Sementara untuk tulisan tangan merupakan hal yang sangat diutamakan dalam segala bidang. Teknik-teknik pengenalan pola yang dapat dipakai meliputi teknik-teknik yang berdasarkan statistik, pendekatan sistem pakar dan algoritma jaringan saraf tiruan. Neocognitron dirancang untuk mengenali karakter tulisan tangan seperti angka arab, huruf jepang, jawa dan sebagainya. Algoritma neocognitron pada jaringan saraf tiruan dapat menghasilkan pengenalan pola dengan pembelajaran yang lebih sederhana dan waktu pembelajaran yang lebih singkat. Hasil menunjukkan pola angka tulisan tangan dapat dikenali dengan baik.en_US
dc.subjectTulisan Tanganen_US
dc.subjectJaringan Saraf Tiruanen_US
dc.subjectNeocognitronen_US
dc.titlePengenalan Pola Angka Tulisan Tangan Pada Cek Menggunakan Neocognitronen_US
dc.typeOtheren_US
Appears in Collections:Peer Review

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Pengenalan pola tulisan tangan neocognitron.pdf806.68 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.