SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES UNTUK PREDIKSI PENYAKIT TROPIS

Abstract

Sistem pakar secara umum adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Sistem pakar banyak diterapkan dalam bidang kesehatan. Masalah yang dihadapi saat ini adalah ketiga penyakit tropis yang dibahas terdapat beberapa gejala yang sama sehingga dokter sering terjadi kesalahan dalam diagnosa awal pada pasien. Untuk mengantisipasi masalah tersebut diatas maka pada makalah ini untuk membantu para dokter sebelum pasien melakukan tes di laboratorium dicari nilai kemungkinan dari penyakit berdasarkan gejala-gejala yang sama. Penelitian ini bertujuan menyusun sebuah sistem pakar yang digunakan untuk menentukan penyakit malaria, demam berdarah dan demam typoid dengan memperhatikan gejala-gejala yang dialami dimana sering ditemukan gejala yang sama dari penyakit malaria, demam berdarah dan demam typoid. Mesin inferensi yang dipakai untuk mendapatkan konklusi menggunakan teorema Bayes sehingga dapat dicari nilai kemungkinan untuk menentukan penyakit malaria, demam berdarah dan demam typoid .