1. DSpace Universitas Potensi Utama
  2. Penelitian Dosen Universitas Potensi Utama
  3. Rika Rosnelly
  4. A Paper
Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/5571
Title: ANALISIS ALGORITMA ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM PADA PENGENALAN POLA IKAN KOI MENGGUNAKAN RED, GREEN, BLUE, DAN HUE, SATURATION, VALUE
Authors: Rosnelly, Rika
Keywords: ANFIS, RGB, HSV, BINER.
Issue Date: 2023
Citation: JURNAL DEVICE
Series/Report no.: VOL. 12 NO 2;169-175
Abstract: ANFIS adalah algoritma yang menggabungkan sistem fuzzy dengan sistem jaringan syaraf tiruan. ANFIS dapat membuat nilai masukan menjadi keluaran berdasarkan nilai yang sudah dilatihkan dalam bentuk fuzzy. ANFIS dapat digunakan dalam klasifikasi jenis ikan koi dengan melatih nilai red, green, blue, serta hue, saturation, value, dan biner untuk menghapus nilai background citra ikan koi. Pada penelitian ini digunakan 3 jenis dari ikan koi yaitu kohaku, sanke, dan showa. Data latih pada algoritma ini menggunakan 10 citra ikan koi kohaku, 10 citra ikan koi sanke, dan 10 citra ikan koi showa serta 6 data uji yang diambil dari 2 data latih dari setiap jenis ikan koi tersebut. Hasil Akurasi dari data latih menghasilkan 100% dan hasil Akurasi dari data uji menghasilkan 100%
Description: Ikan koi merupakan ikan hias air tawar yang berasal dari jepang. Ikan koi mulai dikembangbiakkan di Jepang pada abad 17 dengan nama “Nishikigoi” yang berarti ikan yang beragam warna. Keindahan ikan koi terletak pada punggungnya yang memiliki warna dan beragam pola yang unik. Kohaku adalah jenis ikan koi yang memiliki warna merah dan putih saja berbeda dengan Sanke dan Showa yang memiliki 3 warna yaitu merah, putih, dan hitam tetapi di jenis Showa terdapat warna hitam yang lebih dominan. Untuk klasifikasi jenis dari setiap ikan koi sebenarnya mudah apabila melihat dari pola warna ikan tersebut tetapi akan membutuhkan waktu yang lama apabila ikan koi yang mau diklasifikasikan berjumlah banyak. Maka dari itu penulis menggunakan Algoritma Adaptive Neuro Fuzzy Inference System pada pengenalan pola ikan koi menggunakan Red, Green, Blue (RGB) dan Hue, Saturation, Value (HSV) serta citra Biner
URI: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/5571
ISSN: 0216-9185
Appears in Collections:A Paper

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
54.ANALISIS ALGORITMA ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM PADA PENGENALAN POLA IKAN KOI MENGGUNAKAN RED, GREEN, BLUE, DAN HUE, SATURATION, VALUE.pdf939.45 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.