Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/5606
Title: | Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Memprediksi Ketersediaan Uang Pada Mesin ATM |
Authors: | Rosnelly, Rika |
Keywords: | Data Mining; Klasifikasi; Algoritma C4.5; Prediksi; Ketersediaan Uang |
Issue Date: | 25-Apr-2021 |
Publisher: | JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA |
Series/Report no.: | ;556-563 |
Abstract: | Penelitian ini bertujuan untuk memberikan evaluasi terhadap ketersediaan uang pada mesin ATM dengan menggunakan data mining. Data mining dengan algoritma C4.5 digunakan untuk meramalkan permintaan uang tunai atau total penarikan uang tunai pada ATM, Untuk menentukan kebutuhan uang ATM berdasarkan data transaksi tunai. Diharapkan dengan adanya peramalan tersebut dapat membantu bagian monitoring dalam mengambil keputusan mengenai kebutuhan uang yang harus dialokasikan ke setiap mesin ATM. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu unit pengelola ATM dalam mengotimalkan dan monitoring ketersediaan uang pada mesin ATM terhadap kebutuhan uang, sehingga dapat memberikan pelayanan yang optimal kepada nasabah. Algortima C4.5 adalah algoritma yang mampu membentuk sebuah pohon keputusan, dimana pohon keputusan kemudian akan menghasilkan sebuah pengetahuan baru. Hasil dari pengujian diperoleh kecocokan terhadap data ketersediaan uang pada mesin ATM. Hasil dari penerepan metode C4.5 terhadap ketersediaan uang pada mesin ATM dilihat dari waktu tempuh ke lokasi ATM dan juga saldo yang masih tersisa di dalam mesin. Model pohon keputusan yang dihasilkan adalah menjadikan variabel Saldo sebagai akar, Kemudian waktu tempuh sebagai cabang pada Level 1 dengan variabel cepat, sedang, lama, dan Bank menjadi cabang pada Level terakhir (Level 2). Kemudian dilakukan pengujian terhadap algoritma C4.5 menggunkana metode validasi K-Fold Cross validation dengan nilai fold=10 dapat diketahui tingkat akurasi sebesar 85%, nilai Precision sebesar 80% dan nilai Recall sebesar 66,67%. Sedangkan nilai AUC (Area Under Curve) adalah 0.833, hal ini menunjukan bahwa jika nilai AUC mendekati nilai 1 maka tingkat akurasi semakin bagus. |
Description: | Salah satu fasilitas perbankan yang ditawarkan sebagai salah satu alternative delivery channels dalam bertransaksi dengan bank adalah Anjungan Tunai Mandiri (ATM) yaitu suatu mesin atau alat yang berfungsi sebagai pelayan bank secara elektronik yang melaksanakan fungsi teller secara otomatis. Fasilitas perbankan ini diberikan oleh bank kepada nasabahnya sebagai instrumen dan alat bertransaksi dari produk utamanya yaitu tabungan[1] Berdasarkan data tahun 2009 sampai 2016 penggunaan alat pembayaran non tunai terus meningkat setiap tahunnya hal ini menunjukan bahwa pembyaran secara non tunai sudah bias diterima masyarakat[2] Pengontrolan pengisian uang mesin ATM yang di selesaikan dengan teknologi informasi dapat memberikan manfaat bagi perusahaan, teknologi informasi dapat menunjang kinerja perusahaan serta informasi yang dihasilkan menjadi lebih baik. Oleh karena itu kebutuhan akan suatu teknologi informasi yang dapat menunjang proses pengontrolan pengisian uang pada mesin ATM perusahaan sangat diperlukan guna membantu dalam pengambilan keputusan atau sebagai bahan masukan kembali bagi perkembangan perusahaan tersebut. PT. SSI yang bergerak di bidang pengisian uang mesin ATM dalam mendukung aktivitas bisnis saat ini menggunakan aplikasi Microsoft Excel untuk penyimpanan data dan jumlah uang yang diterima dari Bank pemilik ATM, serta informasi ATM mana yang sudah atau belum diisi kembali [3] |
URI: | http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/5606 |
ISSN: | 2548-8368 |
Appears in Collections: | A Paper |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
4. Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Memprediksi Ketersediaan Uang-April 2021.pdf | 507.84 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.