DSpace JSPUI
DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets
Learn More
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/5612| Title: | Analisa Data Mining Untuk Clustering Kelas Siswa Tunagrahita Menggunakan Algoritma K-Medoids |
| Authors: | Rosnelly, Rika |
| Keywords: | Clustering; K-Medoids; Tunagrahita |
| Issue Date: | 22-Jan-2021 |
| Publisher: | JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA |
| Series/Report no.: | Volume 5, Nomor 1;83-89 |
| Abstract: | Selama ini penempatan kelas siswa tunagrahita bersumber pada umur masuk anak dikala mendaftar di SLB C Muzdalifah, tidak dicoba uji Intelligence Quotient (IQ) buat siswa tunagrahita dalam mengelompokkan kelas siswa. Pengelompokkan anak tunagrahita penting dilakukan untuk mempermudah guru dalam menyusun program dan melaksanakan layanan pendidikan. Penting bagi pihak sekolah untuk memahami bahwa pada anak tunagrahita terdapat perbedaan individual yang variasinya sangat besar. Artinya, berada pada level usia (usia kalender dan usia mental) yang hampir sama serta jenjang pendidikan yang sama, kenyataannya kemampuan individu berbeda satu dengan lainnya. Dengan demikian, sudah barang tentu diperlukan strategi dan program khusus yang disesuaikan dengan perbedaan individual. Penelitian ini dibuat untuk mengelompokkan dan analisis data mining untuk clustering kelas siswa dengan algoritma K Medoids dapat menolong dalam pengelompokkan siswa yang hendak menempati kelas sesuai tingkat ketunagrahitaannya. Dari hasil pengelompokan didapat 3 cluster, yang memiliki jumlah siswa paling tinggi ialah kelas tunagrahita sedang dan cluster yang rendah ialah tunagrahita ringan, pihak sekolah luar biasa Muzdalifah dapat mempersiapkan kelas berdasarkan pengelompokan untuk aktivitas belajar mengajar. |
| Description: | SLB C Muzdalifah ialah sekolah yang melayani anak berkebutuhan khusus yang memberikan fasilitas pembelajaran untuk anak berkebutuhan istimewa. Anak Berkebutuhan Spesial (ABK) mempunyai hak yang sama buat dapat bersekolah di sekolah universal, perihal ini sudah diatur dalam peraturan perundangan No: 20 tahun 2003. SLB Muzdalifah yang terletak pada jalan Garu VI gg. Merak Nomor 15 Medan tidak hanya memberi pendidikan untuk anak tunagrahita tetapi anak dengan tunarungu juga dapat pelayanan pendidikan disekolah tersebut. Sepanjang ini penempatan kelas buat siswa tunagrahita bersumber pada umur masuk anak pada saat mendaftar di SLB C Muzdalifah, tidak dicoba uji Intelligence Quotient(IQ) buat siswa tunagrahita dalam mengelompokkan kelas siswa. Sehingga menyebabkan proses belajar mengajar sedikit tersendat. Karena anak tunagrahita mempunyai penanganan yang berbeda beda sesuai dengan keahlian orang tiap- tiap. Untuk mempermudah pihak sekolah dalam menetukan kelas siswa berdasarkan ketunagrahitaannya dibutuhkan metode clustering. Dimana siswa dikelompokkan berdasarkan kemampuannya berdasarkan variabel penilaian yang telah dilakukan guru. Sehingga terbentuklah cluster dimana siswa memiliki kesamaan berada pada cluster yang sama[1]. Dalam data mining metode k-means merupakan algoritma yang berperan dalam clustering. Pengembangan k-means clustering yaitu k-medoids bertujuan mengurangi sensitivitas dari partisi yang dihasilkan sehubungan dengan nilai-nilai ekstrim yang terdapat didalam dataset. Algoritma k-medoids muncul untuk menanggulangi kelemahan k-means yang sensitif terhadap outliner. Pada penelitian sebelumnya[2] menggunakan teknik clustering dengan menggunakan algoritma k medoids dalam melakukan pemasaran produk. Hasil yang didapatkan pemasaran produk lebih efektif dan efisien. Data yang didapat diolah untuk mengetahui pola sehingga diperoleh informasi yang tersembunyi. Pada Penelitian yang lain [3] menggunakan algoritma k-medoids sehingga lebih cepat mengetahui penyebaran anak cacat di wilayah tertentu. Banyak nya anak cacat didaerah riau yang masih kurang ditangani sehingga diperlukan sistem untuk pengetahui penyebaran anak cacat agar dapat penanganan secara dini. Berdasarkan latar belakang masalah dan pemaparan penelitian terdahulu, penulis membuat penelitian untuk menganalisa kelas siswa tunagrahita dengan menerapkan data mining clustering menggunakan algoritma k-medoids, dimana variabel yang digunakan yaitu nilai akademik, nilai kepribadian, nilai kemandirian, nila |
| URI: | http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/5612 |
| ISSN: | 2548-8368 |
| Appears in Collections: | A Paper |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 10. Analisa Data Mining Untuk Clustering Kelas Siswa Tunagrahita-Husin-Januari 2021.pdf | 564.64 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.