1. DSpace Universitas Potensi Utama
  2. Penelitian Dosen Universitas Potensi Utama
  3. Rika Rosnelly
  4. A Paper
Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/5625
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorRosnelly, Rika-
dc.date.accessioned2023-04-27T14:51:46Z-
dc.date.available2023-04-27T14:51:46Z-
dc.date.issued2021-10-03-
dc.identifier.issn2085-1367-
dc.identifier.urihttp://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/5625-
dc.descriptionUniversitas merupakan sarana penyelenggaraan pendidikan akademik bagi mahasiswa. Salah satu faktor yang menentukan mutu perguruan tinggi adalah persentase ketuntasan belajar mahasiswa dalam suatu masa studi. Perguruan tinggi juga menjadi tolak ukur keberhasilan mahasiswa itu sendiri, dan tingginya tingkat mahasiswa yang tidak dapat menyelesaikan studinya akan menimbulkan berbagai masalah. Salah satu penyebabnya adalah karena mereka tidak aktif di lingkungan universitas. Penyebab lain yang sering terjadi adalah nilai rata-rata nilai kumulatif yang rendah dan jumlah SKS yang kurang di jalani oleh mahasiswa, selain itu kegagalan mahasiswa dapat disebabkan oleh kurangnya etika dan disiplin.en_US
dc.description.abstractUniversitas merupakan sarana penyelenggaraan pendidikan akademik bagi mahasiswa. Salah satu faktor yang menentukan mutu perguruan tinggi adalah persentase ketuntasan belajar mahasiswa dalam suatu masa studi. Mahasiswa merupakan salah satu parameter penting untuk menentukan kualitas dan mengevaluasi rencana pembelajaran dan pelaksanaan perguruan tinggi. Khusus untuk standar dan evaluasi pascasarjana, unsur penilaiannya adalah rata-rata waktu studi dan IPK. Perlu dilakukan penelitian untuk memprediksi kelulusan mahasiswa, dengan menggunakan menggunakan metode Decision Tree dan algoritma C4.5. Hasil yang diperoleh mendapatkan rule prediksi nilai yang benar dan salah. Nilai akurasi yang diperoleh didasarkan pada nilai pengakuan berhasil dan tidak berhasil.en_US
dc.publisherCSRID Journalen_US
dc.relation.ispartofseriesVol. 13 No. 3 Oktober 2021;130-140-
dc.subjectDecision Tree, Kelulusan Mahasiswaen_US
dc.titleANALISIS METODE DECISION TREE DALAM MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWAen_US
dc.typeOtheren_US
Appears in Collections:A Paper

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
23. ANALISIS METODE DECISION TREE DALAM Memprediksi Kelulusan Mahasiswa-Okt 2021.pdf249.14 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.