Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/1009
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorWulandari, Tantri-
dc.date.accessioned2017-07-14T14:07:12Z-
dc.date.available2017-07-14T14:07:12Z-
dc.date.issued2014-12-
dc.identifier.urihttp://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/handle/123456789/1009-
dc.description.abstractPenelitian ini bertujuan untuk membuat dan menerapkan Sistem pakar mendeteksi kanker servick atau kanker mulut rahim yang menjadi ketakutan bagi para perempuan didunia. Saat ini peranan sistem pakar dalam bidang kesehatan tidak diragukan lagi. Dukungannya dapat membuat pekerjaan tenaga ahli kesehatan menjadi lebih mudah dan efisien. Operasional analisis terhadap penyakit menjadi semakin mudah, cepat dan dapat mengurangi tingkat kesalahan analisis yang disebabkan oleh faktor manusia (human error). Salah satu bidang yang terkait erat dengan pemanfaatan teknologi informasi ini adalah bidang kesehatan. Penelitian ini diharapkan akan mengatasi permasalahan terhadap kekurangan tenaga ahli dalam bidang kesehatan terutama kesehatan kandungan dan kanker dapat teratasi dengan baik. Walaupun penelitian ini adalah sistem pakar mendiagnosa penyakit kanker rahim, namun tidak menyampingkan pentingnya dan kehadiran seorang ahli kanker, bahkan diperlukan sebagai pengguna aplikasi. Dalam sistem pakar mendiagnosa penyakit kanker rahim ini, semua data penyakit dan gejala mampu melakukan analisa menggunakan metode Certainty Factor beserta penjelasan analisis certainty factor. Diharapkan dengan sistem ini, dapat membantu masyarakat terhadap kekurangan tenaga ahli yang khusus menangani atau mendiagnosa penyakit kanker rahim dengan baik. Hasil akhir dari sistem pakar mendeteksi penyakit Kanker Rahim ini, dapat di gunakan di puskesmas yang berada jauh dari kota, agar masyarakat mampu mengurangi terjadinya penyakit ini dengan mendeteksinya secara dini, sehingga pengobatannya yang dilakukan menjadi lebih mudah.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherUniversitas Potensi Utamaen_US
dc.subjectKankeren_US
dc.subjectSistem Pakaren_US
dc.subjectartificial Inteligenceen_US
dc.subjectPHPen_US
dc.titleSISTEM PAKAR MENDETEKSI PENYAKIT KANKER RAHIM MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBen_US
dc.typeOtheren_US
Appears in Collections:Skripsi

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BAB IV.pdf1.33 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB V.pdf9.44 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
DAFTAR PUSTAKA.pdf255.84 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB I.pdf152.38 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB III.pdf366.82 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB II.pdf400.33 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
ABSTRAK.pdf93.84 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.