Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/1156| Title: | PENERAPAN DATA MINING DENGAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING UNTUK MENGIDENTIFIKASI JENIS PENYAKIT PARU-PARU |
| Authors: | RIFQI AGUNG, PRIAMBODO |
| Keywords: | Penerapan Data Mining Pengelompokkan Jenis Penyakit Paru-Paru Rumah Sakit Visual Studio SQL Server |
| Issue Date: | Dec-2016 |
| Publisher: | Universitas Potensi Utama |
| Abstract: | Dalam proses pengelompokkan jenis penyakit paru-paru, Dokter dan pegawai Rumah Sakit Siti Hajar Medan mengalami berbagai kendala yang dihadapi, diantaranya kesulitan dalam pengelompokkan data jenis penyakit paru-paru. Perancangan aplikasi ini akan membantu pihak Rumah Sakit dalam menganalisa pengelompokkan data jenis penyakit paru-paru. Perancangan aplikasi Data Mining menggunakan metode clustering untuk pengelompokkan jenis penyakit paru-paru adalah sebuah program yang digunakan oleh dokter dan pegawai Rumah Sakit untuk menentukan pengelompokkan pasien berdasarkan jenis penyakit paru-paru. Dalam pembangunan sistem ini, ada beberapa tahap yang dilalui yaitu analisa sistem, perancangan sistem, dan implementasi sistem. Pada tahap perancangan ini yaitu menggunakan aplikasi visual studio 2010, dan database Sql Server. Pada implementasi dilakukan pembuatan sistem sesuai dengan rancangan yang telah dibuat. Dengan dibangunnya sistem ini, diharapkan dapat membantu pegawai Rumah Sakit dalam mengelompokkan jenis penyakit paru-paru |
| URI: | http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/handle/123456789/1156 |
| Appears in Collections: | Skripsi |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ABSTRAK.pdf | 6.12 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open | |
| BAB I.pdf | 6.11 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open | |
| BAB II.pdf | 6.11 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open | |
| BAB III.pdf | 6.11 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open | |
| BAB IV.pdf | 6.11 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open | |
| BAB V.pdf | 6.11 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open | |
| DAFTAR PUSTAKA.pdf | 6.11 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.






