Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/1160
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorTAMBA, LUSITA-
dc.date.accessioned2017-07-15T02:56:07Z-
dc.date.available2017-07-15T02:56:07Z-
dc.date.issued2016-12-
dc.identifier.urihttp://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/handle/123456789/1160-
dc.description.abstractDalam proses pengelompokkan obat, pegawai Rumah Sakit Siti Hajar Medan mengalami berbagai kendala yang dihadapi, diantaranya kesulitan dalam pengelompokkan data obat. Perancangan aplikasi ini akan membantu pihak Rumah Sakit dalam menganalisa pengelompokkan data obat. Perancangan aplikasi Data Mining menggunakan metode clustering untuk pengelompokkan obat adalah sebuah program yang digunakan oleh pegawai dan pimpinan Rumah Sakit untuk menentukan pengelompokkan obat berdasarkan data obat penjualan. Dalam pembangunan sistem ini, ada beberapa tahap yang dilalui yaitu analisa sistem, perancangan sistem, dan implementasi sistem. Pada tahap perancangan ini yaitu menggunakan aplikasi visual studio 2010, dan database Sql Server. Pada implementasi dilakukan pembuatan sistem sesuai dengan rancangan yang telah dibuat. Dengan dibangunnya sistem ini, diharapkan dapat membantu pegawai Rumah Sakit dalam mengelompokkan jenis obat.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherUniversitas Potensi Utamaen_US
dc.subjectPenerapan Data Miningen_US
dc.subjectPengelompokkan Obaten_US
dc.subjectRumah Sakiten_US
dc.subjectVisual Studioen_US
dc.subjectSQLServeren_US
dc.titlePENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN OBAT PADA RUMAH SAKIT SITI HAJAR MEDANen_US
dc.typeOtheren_US
Appears in Collections:Skripsi

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BAB IV.pdf234.5 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB V.pdf7.43 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
DAFTAR PUSTAKA.pdf5.42 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
ABSTRAK.pdf7.28 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB I.pdf89.63 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB II.pdf210.89 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB III.pdf649.14 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.