PENGELOMPOKKAN DATA PENJUALAN ALAT LISTRIK PADA CV. SURYA INDAH ABADI DENGAN METODE APRIORI

Abstract

Tingginya angka penjualan merupakan salah satu tujuan bagi para pedagang. Untuk itu para pedagang berusaha untuk mendapatkan pelanggan sebanyak-banyaknya. Para pedagang harus mengetahui barang yang laris terjual, sehingga para pedangan dapat menyediakan barang dagangannya yang sesuai dengan banyaknya permintaan konsumen. Metode apriori adalah algoritma pengambilan data dengan aturan asosiatif (association rule) untuk menentukan hubungan asosiatif suatu kombinasi item. Association Rule yang dimaksud dilakukan melalui mekanisme perhitungan support dan confidence dari suatu hubungan item. Sebuah rule asosiasi dikatakan interesting jika nilai support adalah lebih besar dari mining supporti dan juga nilai confidence adalah lebih besar dari minimum confidence