Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/1846| Title: | Aplikasi Statistik Pendeteksian Plagiarisme Document Text Dengan Algoritma Rabin Karp |
| Authors: | LEMAN, DEDI |
| Keywords: | Plagiarisme Algoritma Rabin – Karp Kesamaan Sekuens NetBeans 6.0.1 |
| Issue Date: | Dec-2012 |
| Publisher: | Universitas potensi utama |
| Abstract: | Algoritma Karp-Rabin diciptakan oleh Michael O. Rabin dan Richard M. Karp pada tahun 1987 yang menggunakan fungsi hashing untuk menemukan pattern di dalam string teks. Algoritma ini digunakan secara luas dalam menentukan kemiripan yang dekat di dalam rangkaian biolog. Plagiarisme merupakan tindakan yang harus dihindari, tetapi masih banyak orang yang mengenal dan mengerti plagiarisme. Selain mencegah, mendeteksi plagiarisme merupakan salah satu usaha untuk mengurangi tindakan plagiat. Permasalahan plagiarisme yang sering ditemukan dikalangan pelajar adalah plagiarisme pada dokumen teks. Kajian ini bertujuan membangun system pendeteksi plagiarisme pada dokumen teks dengan mmenggunakan algoritma Rabin – Karp secara komputerisasi. System pendeteksi plagiarisme ini bersifat maembantu tindakan plagiat dengan kesamaan sekuens dari kedua dokumen yang dibandingkan. System yang dibandingkan merupakan proses dasar yang dapat dikembangkan lebih lanjut untuk membangun aplikasi pendeteksian tindakan plagiat yang lebih baik. |
| URI: | http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/handle/123456789/1846 |
| Appears in Collections: | Skripsi |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| BAB V.pdf | 18.8 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open | |
| DAFTAR PUSTAKA.pdf | 5.93 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open | |
| ABSTRAK.pdf | 6.75 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open | |
| BAB I.pdf | 27.75 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open | |
| BAB II.pdf | 105.29 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open | |
| BAB III.pdf | 70.39 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open | |
| BAB IV.pdf | 162.8 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.






