PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM SISTEM INFORMASI PERKEMBANGAN PENJUALAN OBAT-OBATAN (STUDI KASUS : PT. KIMIA FARMA)

Abstract

PT. Kimia Farma adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan obat-obatan dalam skala besar dan sering mengalami kendala dalam hal pencatatan jumlah persediaan yang dikirimkan oleh perusahaan. Dan sistem yang berjalan pada PT. Kimia Farma masih tergolong semi komputerisasi sehingga dalam pembuatan laporan persediaan obat-obatan dan penyampaian laporan persediaan kepada Pimpinan membutuhkan waktu yang lama dan laporan yang dihasilkan kurang akurat, sedangkan untuk perhitungan penjualan obat-obatan masih menggunakan Microsoft excel sehingga tidak efisien karena membutuhkan waktu yang lama dan untuk menyelesaikan pekerjaan tersebut, dibutuhkan sebuah metode dalam perhitungan Memprediksi penjualan obat-obatan. Dengan menerapkan Metode Double Exponential Smoothing dapat mengatasi kendala yang dihadapi oleh PT. Kimia Farma karena metode double Exponential Smoothing merupakan model linear yang dikemukakan oleh Brown. Dasar pemikiran metode pemulusan eksponensial linear dari Brown adalah serupa dengan rata-rata bergerak linear, karena kedua nilai pemulusan tunggal dan ganda ketinggalan dari data yang sebenarnya jika terdapat unsur trend.