Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/3472
Title: PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMETAAN WARGA KURANG MAMPU DI DESA KLAMBIR V
Authors: PUTRI, SUCI DWICHA
Keywords: Data Mining, K-Means Clustering
Kemiskinan, Warga Kurang Mampu.
Issue Date: Dec-2019
Publisher: Universitas Potensi Utama
Abstract: Kemiskinan merupakan masalah yang terjadi dalam pembangunan di setiap negara terutama negara berkembang seperti Indonesia. Kemiskinan menyebabkan menurunnya kualitas sumber daya manusia sehingga produktivitas dan pendapatan menjadi rendah. Program penanggulangan kemiskinan seharusnya bersifat bottom up dengan memanfaatkan potensi penduduk untuk keluar dari kemiskinan. Hal ini dapat dilakukan mulai dari tingkat kelurahan atau pun desa. Desa Klambir V juga berkomitmen untuk menurunkan angka kemiskinan tersebut. Desa Klambir V memiliki beberapa permasalahan dalam hal melakukan pemetaan atau pengelompokkan daerah-daerah mana saja yang banyak memiliki warga miskin. Pemetaan atau pengelompokkan ini perlu dilakukan untuk memberikan data akurat kepada Kepala Desa, sehingga Kepala Desa dapat memberikan bantuan kepada daerah-daerah yang menjadi prioritas. Pemetaan juga dapat memberikan tambahan informasi kepada Kepala Desa tentang banyaknya warga yang kurang mampu. Peneliti memilih metode K-means Clustering karena dianggap mampu menjadi solusi untuk dapat melakukan pemetaan daerah yang memiliki banyak warga miskin di Desa Klambir V.
URI: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/3472
Appears in Collections:Skripsi

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BAB V.pdf86.85 kBAdobe PDFView/Open
ABSTRAK.pdf55.45 kBAdobe PDFView/Open
BAB III.pdf391.8 kBAdobe PDFView/Open
BAB IV.pdf301.47 kBAdobe PDFView/Open
BAB II.pdf268.32 kBAdobe PDFView/Open
DAFTAR PUSTAKA.pdf75.67 kBAdobe PDFView/Open
BAB I.pdf105.69 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.