Penerapan Metode C45 Dalam Memprediksi Pola Pembelian Bahan Campuran Olahan Karet (Studi Kasus : PT. Anugrah Sibolga Lestari)

Abstract

PT. Anugrah Sibolga Lestari adalah perusahaan ekspor yang memproduksi Crumb Rubber. Untuk memperoleh karet dengan kualitas yang baik dan bagus maka di perlukan beberapa bahan campuran olahan karet dengan mutu dan kualitas yang bagus. Untuk menyediakan bahan campuran PT. Anugrah Sibolga Lestari menyesuaikannya dengan jumlah produksi yang dibutuhkan.Oleh karena itu peneliti merekomendasikan sebuah sistem yang dapat memprediksi pola pembelian bahan campuran olahan karet pada PT. Anugrah Sibolga Lestari menggunakan sebuah sistem komputer. Sistem yang peneliti gunakan yaitu sistem data mining. Sistem Data Mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan di dalam database. Data Mining adalah proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, dan kecerdasan buatan untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar. Namun untuk menggunakan data mining dibutuhkan sebuah metode yang tepat untuk memproses data hasil penggalian, oleh karena itu peneliti menggunakan algoritma C45. Algoritma C45 adalah salah satu metode untuk membuat decision tree berdasarkan training data yang telah disediakan. Dengan adanya data mining menggunakan algoritma C45 maka PT. Anugrah Sibolga Lestari dapat memprediksi pola pembelian bahan campuran olahan karet dengan mudah dan tepat.