IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENDERITA PENYAKIT DEMAM BERDARAH (STUDI : KASUS RSU. DELIMA MARTUBUNG)

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit yang disebabkan oleh virus Dengue yang ditularkan dari orang ke orang melalui gigitan nyamuk Aedes (Ae). RSU. Delima Martubung adalah sebuah instansi yang memberikan pelayanan kesehatan pada semua bidang dan jenis penyakit yang berada di daerah martubung. Kendala yang penulis temukan di RSU. Delima Martubung yaitu rumah sakit ini memiliki banyak pasien yang bertambah setiap harinya. Dengan banyaknya pasien tersebut membuat pihak RSU. Delima Martubung kesulitan dalam menentukan dan mengklasifikasikan pasien mana saja yang terkena penyakit demam berdarah hal ini dikarenakan belum adanya sistem yang terkomputerisasi di RSU. Delima Martubung. Maka dari itu penulis mencoba memberikan solusi untuk memecahkan permasahanan dengan merancang dan membangun sebuah sistem aplikasi data mining menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Hasil akhir dari penelitian ini adalah laporan hasil perhitungan metodeK-Nearest Neighbor.Bahasa pemograman yang akan pembangunan sebuah aplikasi Microsoft visual Studio 2010 Sql Server 2008.Menghasilkan suatu aplikasi data mining yang digunakan untuk mengklasifikasi penderita demam berdarah yang ada di RSU. Delima Martubung.