SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT TULANG BELAKANG MENGGUNAKAN METODE BAYES BERBASIS WEB (STUDI KASUS : RSU PIRNGADI MEDAN)

Abstract

Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar. Manfaat yang bisa didapat setelah penelitian ini berhasil dilakukan adalah mempermudah masyarakat yang memperoleh kesukaran dalam mengetahui gejala penyakit tulang belakang yang dideritanya secara dini dan terapi/pengobatan yang bisa dilakukannya secara mandiri. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dibutuhkan sebuah aplikasi yang khusus dalam mengatasi dan mendiagnosa penyakit tulang belakang. Sistem pakar merupakan suatu bagian ilmu-ilmu artificial intelligence untuk dibuat suatu program aplikasi diagnosa penyakit pada manusia yang terkomputerisasi serta berusaha menggantikan dan menirukan proses penalaran dari seorang ahlinya atau pakar dalam memecahkan masalah spesifikasi yang dapat dikatakan duplikat dari seorang pakar karena pengetahuan ilmu tersebut tersimpan di dalam suatu sistem database. Komputer berbasis sistem pakar adalah program komputer yang mempunyai pengetahuan yang berasal dari manusia yang berpengetahuan luas atau pakar dalam domain tertentu, di mana pengetahuan di sini adalah pengetahuan manusia yang sangat minim penyebarannya, mahal serta susah didapat. Kendala yang terjadi saat ini adalah ketidaktahuan masyrakat umum terhadap penyakit yang dialami di karenakan mahalnya biaya yang harus di keluarkan untuk mengetahui penyakit lebih dini tanpa harus berkonsultasi ke dokter. Maka perlu adanya sebuah sistem yang bisa memudahkan pasien dalam mendiagnosis penyakit yang dialami secara dini untuk mencegah penyakit tersebut ke tingkat yang lebih tinggi. Dan kurangny pengetahuan masyarakat dari gejala awal dari penyakit Tulang Belakang sehingga masyarakat kurang tau tentang penyakit yang dideritanya.