Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/4597| Title: | SISTEM INFORMASI PREDIKSI PENDAPATAN JASA EXPORT PADA PT. SAMUDERA INDO PERKASA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES |
| Authors: | Raja, Kartika |
| Keywords: | Pendapatan Jasa Export ,PHP, Metode Naïve Bayes |
| Issue Date: | Dec-2021 |
| Publisher: | UNIVERSITAS POTENSI UTAMA |
| Abstract: | Pendapatan usaha merupakan keuntungan yang diperoleh suatu perusahaan dari suatu proses kegiatan usaha yang menimbulkan bertambahnya arus kas selama akhir periode. Pendapatan utama yang diperoleh oleh PT. Samudera Indo Perkasa ditentukan besarnya jumlah penggunaan jasa export barang selama periode yang ditentukan. namun dari sistem yang sedang berjalan perusahaan tidak dapat mengetahui seberapa besar pendapatan usaha selama periode berlangsung. Permasalahan ini sangat dibutuhkan oleh perusahaan agar dapat dipecahkan dengan menciptakan sebuah sistem baru yang dapat mengetahui atau memprediksi pendapatan jasa export oleh karena itu penulis akan membantu memecahkan masalah yang ada di PT. Samudera Indo Perkasa dengan menciptakan Sistem Informasi Prediksi Pendapatan Jasa Export pada PT. Samudera Indo Perkasa dengan menggunakan Metode Naive bayes. Algoritma ini dapat diterapkan untuk memprediksi pendapatan usaha jasa export pada PT. Samudera Indo Perkasa memberikan persentase yang sangat cukup akurat dalam menentukan pendapatan usaha jasa export pada PT. Samudera Indo Perkasa dengan periode yang akan ditentukan sesuai dengan kebutuhan perusahaan. |
| URI: | http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/4597 |
| Appears in Collections: | Skripsi |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| BAB I.pdf | 270.66 kB | Adobe PDF | View/Open | |
| BAB IV.pdf | 1.05 MB | Adobe PDF | View/Open | |
| BAB V.pdf | 8.1 kB | Adobe PDF | View/Open | |
| DAFTAR PUSTAKA.pdf | 8.15 kB | Adobe PDF | View/Open | |
| BAB III.pdf | 1.2 MB | Adobe PDF | View/Open | |
| BAB II.pdf | 431.08 kB | Adobe PDF | View/Open | |
| ABSTRAK.pdf | 5.89 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.