IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING TREN GAME DI KALANGAN MAHASISWA

Abstract

Di era kemajuan teknologi saat ini banyak memberikan dampak positif dalam berbagai bidang pada kehidupan manusia baik itu untuk kebutuhan sosial maupun hanya sekedar untuk memenuhi kebutuhan pribadi, salah satunya yaitu pada bidang game elektronik. Ide bahwa game merupakan salah satu aspek yang dibutuhkan oleh semua kalangan saat ini, tentunya menjadi poin tersendiri bagi para pengembang game untuk membuat game yang bisa menjadi tren di kalangan pengguna. tetapi pengembang tentu saja harus mengetahui game apa yang saat ini diminati siswa. Data mining adalah proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode tertentu. Tujuan data mining adalah untuk dapat mentukan pola yang sifatnya bernilai dan juga berulang yang seringkali tersembunyi di dalam tumpukan data. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Tren Game dikalangan mahasiswa. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan 112 responden yang didapat dari melakukan kuisioner pada mahasiswa. Metode K-Means Clustering merupakan salah satu metode data clustering non hirarki yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih cluster atau kelompok. Metode ini mempartisi data ke dalam cluster sehingga data yang memiliki karakteristik sama dikelompokkan ke dalam satu cluster yang sama. Hasil Peneletian memberikan keluaran informasi berupa pengelompokan game yang memiliki tingkat pengguna terendah dan tertinggi. Serta menggunakan tools RapidMiner sebagai pembanding dengan perhitungan manual akan memberikan hasil perhitungan yang lebih akurat.