Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/5078
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorAZIZ LUBIS, MUHAMMAD NUR-
dc.date.accessioned2022-02-16T07:04:45Z-
dc.date.available2022-02-16T07:04:45Z-
dc.date.issued2021-12-
dc.identifier.urihttp://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/5078-
dc.description.abstractSebuah perusahaan besar pasti memiliki banyak karyawan, baik karyawan baru maupun karyawan lama. setiap karyawan memiliki jatah sift masing masing yang akan di ubah tiap minggunya. Setiap tahunnya selalu ada karyawan yang pensiun dan karyawan yang baru masuk maka jadwal yang sudah dibuat akan berantakan dan dapat mengakibatkan penumpukan karyawan di salah satu sift. Hal ini dapat menimbulkan beberapa masalah diantaranya yaitu kurang efektifnya kinerja karyawan pada PT. Adipa Karya. Adapun penelitian yang berjudul APLIKASI PENJADWALAN KERJA MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA PADA PT.ADIPA KARYA adalah sebuah sistem penjadwalan yang masih berbasis manual hal ini sangat menyulitkan HRD dalam menentukan jadwal kerja karywan disebabkan karena setiap tahunnya banyak karywan yang masuk dan keluar. Adapun tujuan dalam penulisan ini adalah mempermudah HRD dalam menentukan penjadwalan kerja sedangkan metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall dan metode algoritma genetika. Adapun hasil yang terdapat dalam penelitian ini adalah Gen, allele, kromosom, individu, Generasi.en_US
dc.publisherUNIVERSITAS POTENSI UTAMAen_US
dc.titleAPLIKASI PENJADWALAN KERJA MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA PADA PT.ADIPA KARYAen_US
dc.typeOtheren_US
Appears in Collections:Skripsi

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Abstrak Indonesia.pdf77.97 kBAdobe PDFView/Open
Bab I.pdf187.05 kBAdobe PDFView/Open
Bab II.pdf600.97 kBAdobe PDFView/Open
Bab III.pdf390.05 kBAdobe PDFView/Open
BAB IV.pdf469.35 kBAdobe PDFView/Open
BAB V.pdf83.22 kBAdobe PDFView/Open
Daftar Pustaka.pdf76.13 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.