Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/5850
Title: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PAKAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS ANDROID PADA PT.JAKSON NIAGATAMA
Authors: HENDRA, NURSYAH
Keywords: Pakan, Topsis, Android, Java, Mysql
Issue Date: Dec-2022
Publisher: UNIVERSITAS POTENSI UTAMA
Abstract: PT.Jakson Niagatama adalah perusahaan yang bergerak di bidang produksi pakan ternak. Adapun masalah yang di hadapi oleh PT.Jakson Niagatama adalah sulitnya dalam menentukan pakan ternak terbaik karena masih dilakukan secara manual yaitu melakukan penilaian secara langsung dan membutuhkan waktu yang cukup lama dan kesulitan dalam menentukan pakan ternak terbaik yang berkualitas. Untuk membantu perusahaan dalam melakukan keputusan dalam penentuan pakan ternak terbaik pada PT.Jakson Niagatama, maka penulis melakukan penelitian terhadap kriteria penentuan pakan ternak terbaik dengan menggunakan metode Topsis. Metode Topsis merupakan salah satu metode yang digunakan pada Multi Atribute Decision Making (MADM) dengan melihat solusi/alternatif terdekat sebagai pendekatan kepada solusi ideal dalam perangkingan. Metode ini berfokus pada perankingan dan pemilihan dari sejumlah alternatif walaupun kriterianya saling bertentangan. Masalah penentuan pakan ternak terbaik merupakan masalah yang dapat diselesaikan dengan menggunakan metode Topsis. Metode Topsis menyediakan perangkingan kepada solusi terdekat meskipun terdapat kriteria yang bertentangan, sehingga pembuat keputusan dalam hal ini dapat memilih perankingan yang tepat sesuai dengan alternatif yang ada.
URI: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/5850
Appears in Collections:Skripsi

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BAB II.pdf659.07 kBUnknownView/Open
BAB IV.pdf158.03 kBUnknownView/Open
BAB V.pdf102.56 kBUnknownView/Open
DAFTAR PUSTAKA.pdf386.67 kBUnknownView/Open
BAB I.pdf396.65 kBUnknownView/Open
BAB III.pdf1.39 MBUnknownView/Open
ABSTRAK.pdf275.01 kBUnknownView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.