Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/5913
Title: IMPLEMENTASI ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING DAN FP-GROWTH DALAM PENGENALAN EKOWISATA DI DAERAH KABUPATEN LANGKAT BERBASIS ANDROID
Authors: Wulandari, Devi
Keywords: Android, Rekomendasi, Ekowisata, Kabupaten Langkat, Indonesia
Issue Date: Dec-2022
Publisher: UNIVERSITAS POTENSI UTAMA
Abstract: Ekowisata alam merupakan suatu kegiatan wisata yang berwawasan lingkungan dengan mengutamakan aspek alam dengan tujuan menjelajahi atau mengunjungi ekowisata dengan ciri khas yang ada di daerah tersebut. Terdapat banyak ekowisata di Indonesia yang dapat dikunjungi oleh wisatawan salah satunya ekowisata yang ada di Kabupaten Langkat, mengunjungi ekowisata mennjadi tujuan utama bagi wisatawan dalam memilih ekowisata keunikan dan kenyamanan merupakan factor yang mempengaruhi wisatawan ketika ingin mengunjungi ekowisata dan terkadang wisatawan merasa kesulitan dalam menentukan ekowisata mana yang akan dikunjungi dengan beragamnya ekowisata yang tersedia. Untuk itu informasi mengenai ekowisata yang ada di Kabupaten Langkat sangat dibutuhkan oleh wisatawan yang sedang berkunjung ke kabupaten langkat. Aplikasi ini akan dirancang menggunakan visual studio code sebagai media pembuatannya dan menggunakan metode algoritma collaborative filtering dan algoritma fp-growth yang akan memberikan rekomendasi berupa informasi alamat, rating dan review yang telah diberikan oleh user sebelumnya, dan memberikan rekomendasi berdasarkan pola kunjungan oleh user sebelumnya yang pernah mengunjungi ekowisata tersebut.
URI: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/5913
Appears in Collections:Skripsi

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BAB II.pdf348.85 kBUnknownView/Open
BAB III.pdf1.31 MBUnknownView/Open
BAB IV.pdf730.95 kBUnknownView/Open
BAB I.pdf215.62 kBUnknownView/Open
BAB V.pdf10.48 kBUnknownView/Open
ABSTRAK.pdf28.08 kBUnknownView/Open
DAFTAR PUSTAKA.pdf28.97 kBUnknownView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.