SISTEM INFORMASI KLASIFIKASI DALAM MENENTUKAN SISWA PENERIMA KARTU INDONESIA PINTAR PADA SMAN 1 KABUN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR BERBASIS WEB

Abstract

Pendidikan merupakan fasilitas dan hak semua anak Indonesia tanpa terkecuali. Namun dalam menempuh pendidikannya, tak sedikit ditemui para generasi penerus bangsa ini mengalami kendala biaya. Kartu Indonesia Pintar (KIP) adalah program bantuan pendidikan dari Program Indonesia Pintar (PIP) yang ditujukan kepada siswa kurang mampu. Dalam penyaluran bantuan ini, tak jarang sekolah SMAN 1 Kabun mengalami kesulitan karena kegiatan operasional dijalankan secara manual. Tidak adanya database dan sistem yang terkomputerisasi menyebabkan pengolahan data belum optimal sehingga penyaluran bantuan ini menjadi kurang maksimal. Dimana dalam pengolahan data beserta laporan dilakukan dengan menggunakan Microsoft Excel sehingga memerlukan waktu dan tenaga ekstra. Cara seperti ini tidak efektif dan efesien karena sangat rentan terjadinya kesalahan, kerusakan, atau bahkan kehilangan data. Dengan merancang sebuah sistem informasi klasifikasi yang diperlukan untuk melakukan klasifikasi siswa penerima KIP. Dimana dalam klasifikasinya menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) yang dimana klasifikasinya menggunakan kategori mayoritas.