IMPLEMENTASI METODE SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE UNTUK PREDIKSI PERSEDIAAN PRODUK BERBASIS WEB (STUDI KASUS: PT. PUTRA RAJAWALI SUKSES MANDIRI)

Abstract

PT. Putra Rajawali Sukses Mandiri bergerak dalam bidang marketing yaitu menjual alat-alat petani yang memiliki merk taniku, barang yang dijual berupa sprayer, baterai, baterai, tempat bibit tumbuhan dan alat petani lainnya. Dalam bidang marketing, PT. Putra Rajawali Sukses Mandiri harus dapat memperkirakan jumlah produk yang disediakan untuk dijual. Produk yang disediakan harus sesuai dengan kebutuhan pasar. Masalah yang ditemukan di PT. Putra Rajawali Sukses Mandiri adalah sering terjadi kekosongan produk saat pelanggan melakukan pemesanan dan harus menunggu sampai tiga minggu untuk mendapatkan produk yang diinginkan. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu PT. Putra Rajawali Sukses Mandiri dalam memprediksi jumlah persediaan produk. Penelitian ini menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) untuk memprediksi persediaan produk. Dengan adanya sistem peramalan menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) diharapkan PT. Putra Rajawali Sukses Mandiri dapat memprediksi jumlah persediaan produk dengan tepat berdasarkan data-data penjualan yang telah lalu.