Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/6342
Title: ANALISIS PERBANDINGAN MODEL ALTMAN (Z-SCORE) DAN SPRINGRATE UNTUK MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN SUBSEKTOR MAKANAN DAN MINUMAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2017-2021
Authors: HARAHAP, NOVIA ANGGINI
Keywords: Sub Sektor Makanan dan Minuman, Altman Z-score, Springrate dan Financial Distress
Issue Date: Dec-2023
Publisher: UNIVERSITAS POTENSI UTAMA
Abstract: Tujuan dilakukan penelitian ini untuk mengetahui dan menjelaskan perhitungan memprediksi financial distressdan kinerja keuangan padaperusahaan Sub Sektor Makanan dan Minuman yang terdaftar di BEI tahun 2017-2021 dengan menggunakan model yang dikembangkan oleh Edward I. (Altman Z-score)dan Gordon L.V. (Springrate)yang diolah dengan menggunakan software excel.Penelitian ini menggunakan data skunder berupa laporan keuangan tahunan perusahaan sub sektor Makanan dan Minuman dengan19 perusahaan yang dijadikan sample penelitian. Teknik analisis data menggunakan Statistik Deskriptif, uji Normalitas, ujiHosmer and Lemesho dan uji Independent Sample T-test, pengujian menggunakan SPSS 22.0 for windows.Hasil penelitian menunjukkan bahwa uji bedaindependent sample t test nilai Asymp Sig (2-tailed) menunjukkan <0,05, yang artinya terdapat perbedaan signifikan pada setiap model. Pada uji keakuratan menunjukkan model Springrate merupakan model dengan tingkat akurasi tertinggi yaitu 70,52%. Selanjutnya model Altman Z-score sebesar 56,84%.
URI: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/6342
Appears in Collections:Skripsi

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Abstrak.pdf8.04 kBUnknownView/Open
Bab 1.pdf430.17 kBUnknownView/Open
Bab 2.pdf611.51 kBUnknownView/Open
Bab 3.pdf726.85 kBUnknownView/Open
Bab 4.pdf1.19 MBUnknownView/Open
Daftar Pustaka.pdf294.93 kBUnknownView/Open
Bab 5.pdf110.97 kBUnknownView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.