Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/6574
Title: PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DALAM KELAYAKAN PENERIMAAN BANTUAN SOSIAL PADA KECAMATAN MEDAN BELAWAN BERBASIS WEB
Authors: ADAWIYAH, RABIATUL
Keywords: Bantuan, K-Nearest Neighbor (KNN), PHP, Mysql
Issue Date: Dec-2022
Publisher: Universitas Potensi Utama
Abstract: Kantor Camat Medan Belawan merupakan perusahaan yang bergerak dibidang pelayanan pada masyarakat. Namun sistem yang berjalan pada perusahaan masih bersifat semi komputerisasi khususnya dalam penentuan Penerimaan Bantuan sosial, sehingga penentuan keputusan Penerimaan Bantuan Sosial sangat sulit untuk ditentukan. Proses Penerimaan Bantuan sosial dilakukan secara manual dengan melakukan penilaian dari segi usia, pekerjaan, gaji, tanggungan dan status rumah sehingga penentuan nilai yang diperoleh kurang akurat dan tidak efisien karena sering terjadi kesalahan dalam penentuan nilai dari penerimaan bantuan desa. Dengan demikian proses pembuatan laporan penerimaan bantuan desa membutuhkan waktu yang cukup lama dan laporan yang diterima kurang akurat. Untuk menyelesaikan masalah tersebut penulis merancang sistem pendukung keputusan dalam penentuan penerimaan bantuan sosial dengan menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) sehingga dapat diperoleh hasil perangkirangan penerimaan bantuan sosial dan yang berhak mendapatkan bantuan sosial tersebut. Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem yang berbasis komputer ditujukan untuk membantu mengambil keputusan dengan memanfaatkan data dan model tertentu untuk memecahkan berbagai persoalan yang tidak terstruktur.
URI: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/6574
Appears in Collections:Skripsi

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BAB I.pdf273.61 kBUnknownView/Open
BAB III.pdf1.2 MBUnknownView/Open
BAB IV.pdf1.22 MBUnknownView/Open
BAB V.pdf87.3 kBUnknownView/Open
DAFTAR PUSTAKA.pdf159.47 kBUnknownView/Open
ABSTRAK.pdf81.63 kBUnknownView/Open
BAB II.pdf356.37 kBUnknownView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.