Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/6577
Title: IMPLEMENTASI METODE APRIORI DALAM MENENTUKAN TREN PEMBELIAN PRODUK NESTLE PADA CV. MANDIRI EXPRESSMART
Authors: HASANAH, RIZKA
Keywords: Data mining, Apriori, PHP, Mysql
Issue Date: Dec-2022
Publisher: Universitas Potensi Utama
Abstract: CV. Mandiri Expressmart merupakan suatan perusahaan yang bergerak di bidang penjualan produk nestle. Setiap harinya CV. Mandiri Expressmart menerima beberapa transaksi penjualan dan dalam satu hari data penjualan yang tercatat sebanyak ratusan penjualan yang cukup pesat. Data transaksi penjualan akan terus bertambah setiap harinya sehingga sering terjadi penumpukan barang di gudang. Semakin banyak data transaksi yang tersimpan menyebabkan penyimpanan data yang sangat besar. Biasanya data-data transaksi penjualan tersebut hanya digunakan sebagai arsip dan tidak diketahui apa manfaat dari data tersebut untuk selanjutnya. Di dalam kumpulan data yang sangat besar tersebut, memiliki informasi- informasi yang tersembunyi. Kumpulan data tersebut bisa diolah untuk menghasilkan informasi yang bermanfaat yang bisa digunakan untuk pengambilan suatu keputusan dan untuk memperoleh pengetahuan. Dari data penjualan tersebut akan dilihat dan dicari keterikatan antara item produk satu dengan produk lainnya yang akhirnya dapat diketahui jenis produk atau barang yang sering dibeli oleh konsumen. Hasil akhir dari penelitian ini berupa aturan-aturan asosiasi (Association Rules) dimana aturan-aturan tersebut dapat dijadikan sebagai acuan untuk melihat kecenderungan konsumen dalam membeli barang secara bersamaan.
URI: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/6577
Appears in Collections:Skripsi

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BAB I.pdf410.08 kBUnknownView/Open
BAB II.pdf471.31 kBUnknownView/Open
BAB IV.pdf265.53 kBUnknownView/Open
BAB V.pdf6.02 kBUnknownView/Open
BAB III.pdf1.1 MBUnknownView/Open
DAFTAR PUSTAKA.pdf211.14 kBUnknownView/Open
ABSTRAK.pdf5.24 kBUnknownView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.