ANALISIS DATA MINING TREND MOMENT DALAM FORECASTING PENJUALAN PUPUK PT GRESIK CIPTA SEJAHTERA

Abstract

PT Gresik Cipta Sejahtera merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang penjualan pupuk, pestisida, bahan kimia, gas industri, jasa angkutan dan pergudangan. Permasalahan yang sering terjadi pada perusahaan PT Gresik Cipta Sejahtera yaitu sering mengalami kelebihan atau kekurangan stok pupuk, ketidakpahaman stok pupuk yang terjual membuat arus kas menjadi tidak optimal. Sehingga diperlukan proses peramalan (forecasting) yang di gunakan sebagai prediksi dalam penjualan pupuk. Penelitian ini menggunakan metode trend moment dengan proses pengujian Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil perhitungan akurasi nilai error terhadap hasil prediksi penjualan jenis NPK Phonska Plus sebesar 481,42 ton, dengan nilai error MAPE sebesar 0,00117%, Urea sebesar 384.11 ton, dengan nilai error MAPE sebesar 0,00193%. SP-26 sebesar 441,90 ton, dengan nilai error MAPE sebesar 0,00330 %, Petrocas sebesar 63,40 ton, dengan nilai error MAPE sebesar 0,00409 %. ZA Plus sebesar 81,54 ton, dengan nilai error MAPE sebesar 0,00303 %. Hal ini membuktikan bahwa prediksi pada Perusahaan PT Gresik Cipta Sejahtera menggunakan metode trend moment dianggap tepat, karena nilai error yang dihasilkan terbilang cukup kecil.