PENERAPAN DATA MINING CLUSTERING VARIAN PRODUK ELEKTRONIK SOUND SYSTEM MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Abstract

Dari masalah yang terjadi untuk mengelompokan data clustering dalam suatu klaster. Hal tersebut tentu saja menimbulkan persaingan bisnis antar perusahaan. Maka datamining memberikan solusi bagi para pengambil keputusan untuk mengelompokan data. Untuk itu penulis tertarik mengangkat permasalahan ini kedalam penelian skripsi dengan judul “Menerapkan Data Mining Clustering Varian Produk Elektronik Sound System”. Tujuan dari penelitian ini untuk clustering merupakan fungsionalitas pada datamining. Tujuan dari proses clustering ini yaitu untuk mengelompokan data dalam suatu klaster. Sehingga objek pada suatu klaster memiliki kemiripan yang sangat besar dengan objek lain pada klaster sama. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang dibangun dapat membantu perusahaan sebagai gambaran dalam pengambilan keputusan dalam rangka mendapatkan tipe atribut yang berbeda.