PENERAPAN DATA MINING DALAM MENENTUKAN PEMINATAN MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES PADA UNIVERSITAS POTENSI UTAMA

Abstract

Menentukan peminatan mahasiswa merupakan hal penting dalam mengembangkan kemampuan mahasiswa dalam segi keilmuan dan juga untuk memfokuskan mahasiswa dalam bidang ilmu peminatan tertentu, hal ini dilakukan agar setiap mahasiswa dapat mempelajari lebih dalam mata kuliah – mata kuliah yang sesuai dengan peminatan yang telah ditentukan untuk setiap mahasiswa. Untuk menentukan peminatan mahasiswa ini, maka diterapkanlah metode Naive Bayes dalam mengklasifikasikan peminatan mahasiswa berdasarkan data yang dilatih untuk menentukan probabilitas setiap kriteria yang digunakan baik kriteria nominal maupun kriteria numerik dan dari nilai probabilitas tersebut dapat diprediksi pemianatan yang sesuai untuk mahasiswa. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan untuk menentukan peminatan mahasiswa dengan metode Naive Bayes, maka didapatkan hasil keakuratan dari pengklasifikasian sesuai dengan data yang diuji sebesar 76%, di mana dari 50 data mahasiswa yang diuji, terdapat sebanyak 38 data mahasiswa berhasil diklasifikasikan dan diprediksi dengan benar.