Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/1084
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorJULIWANI, JULIWANI-
dc.date.accessioned2017-07-15T02:03:28Z-
dc.date.available2017-07-15T02:03:28Z-
dc.date.issued2016-12-
dc.identifier.urihttp://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/handle/123456789/1084-
dc.description.abstractUntuk menentukan pembelian tipe rumah KPR yang tepat adalah menjadi salah satu kendala masyarakat, karena harus megumpulkan data-data pembelian dari beberapa bulan lalu ataupun beberapa tahun tahun yang lalu berdasarkan masyarakat lain yang sudah membeli rumah KPR. Untuk itu saya ingin menerapkan pengelompokkan data tipe-tipe rumah ke dalam sistem computer. Dengan menggunakan konsep data mining, masalah pengelompokkan hingga penentuan pembelian rumah KPR dapat diatasi. Namun di butuhkannya sebuah metode untuk mengelompokkan data tipe-tipe rumah untuk hasil yang lebih akurat. Untuk itu metode C45 dapat membantu masalah tersebut. Dengan tujuan menghasilkan sebuah perangkat lunak data mining penentuan pembelian rumah menggunakan metode C45 , dan metode C45 dapat menyusun pengelompokkan data penentuan pembelian rumah menggunakan metode C45. Manfaatnya perangkat lunak data mining penentuan pembelian rumah menggunakan metode C45 dapat diterapkan dan Penulis mendapat wawasan dalam pembuatan aplikasi computer, terutama data mining.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherUniversitas Potensi Utamaen_US
dc.subjectData miningen_US
dc.subjectMetode C4.5. MYSQLen_US
dc.subjectVisual Studio 2010en_US
dc.titleData Mining Menentukan Pembelian Rumah KPR Dengan Metode C45en_US
dc.typeOtheren_US
Appears in Collections:Skripsi

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BAB III.pdf639.67 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB IV.pdf160.14 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB V.pdf83.08 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
DAFTAR PUSTAKA.pdf146.77 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
ABSTRAK.pdf84.16 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB I.pdf170.17 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB II.pdf269.36 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.