PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT YANG DISEBABKAN VIRUS ZIKA

Abstract

Virus yang ditularkan melalui nyamuk Aedes aegypti tersebut telah menjangkiti lebih dari 20 negara sedang menghadapi penyebaran Virus Zika. Virus ini disebarkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti yang juga dikenal sebagai vektor penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD), dan Chikungunya. Meskipun secara klinis gejala dan tanda Zika lebih ringan dan tidak menimbulkan kematian jika dibandingkan dengan penyakit DBD, namun ibu hamil yang terinfeksi virus Zika rentan melahirkan bayi dengan kondisi mikrosefalia. Infeksi virus Zika terjadi melalui perantara gigitan nyamuk Aedes, terutama spesies Aedes aegypti. Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan menerapkan metode Naive bayes untuk mendiagnosa penyakit yang disebabkan virus zika agar masyarakat dapat mengetahui ataupun menganalisis perilaku virus zika. Salah satu bidang yang terkait erat dengan pemanfaatan teknologi informasi ini adalah bidang kesehatan. Penelitian ini diharapkan akan mengatasi permasalahan terhadap dampak virus zika dan menambah ilmu ataupun wawasan kepada masyarakat. Walaupun penelitian ini adalah sistem pakar menerapkan metode naive bayes untuk mendiagnosis penyakit yang disebabkan virus zika, namun tidak menyampingkan pentingnya peran seorang Pakar (Dokter). Semua data gejala mampu melakukan mendiagnosa menggunakan metode Naïve Bayes. Hasil akhir dari sistem pakar menerapkan metode naive bayes untuk mendiagnosa penyakit yang disebabkan virus zika ini, dapat digunakan oleh masyarakat sehingga masyarakat dapat mempermudah dan mempercepat mengetahui tentang virus zika. Dan hasil akhir dari sistem ini juga dapat menambah wawasan kepada masyarakat. Khusunya dalam mendiagnosa penyakit yang disebabkan virus zika