Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/1227
Title: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT KOPI TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Authors: NOVITA SARAGIH, WALNISMA
Keywords: Sistem pendukung keputusan
Dinas Perkebunan Kabupaten Simalungun
Metode SAW
Kopi
Issue Date: Dec-2016
Publisher: Universitas Potensi Utama
Abstract: Kabupaten Simalungun merupakan daerah naungan warga yang mayoritas berprofesi petani termasuk kecamatan panei. Komoditi yang banyak dibudidayakan di daerah ini adalah tanaman kopi dan padi. Itulah sebabnya desa ini menjadi layak untuk dijadikan daerah penelitian dan mengadakan penilaian terhadap kriteria-kriteria bibit tanaman yang dibudidayakan di daerahnya, khususnya tanaman kopi. Pemanfaatan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sangat tepat jika diterapkan pada permasalahan ini. Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu bibit yang layak ditanam di Kecamatan Panei berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perhitungan yang akan menentukan kriteria dan alternatif yang optimal, yaitu bibit yang layak di budidayakan. Dengan adanya sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan dengan perancangan berorientasi objek menggunakan Unified Modeling Language (UML) ini akan lebih mempermudah Dinas perkebunan Kabupaten Simalungun maupun instansi lainnya dalam memilih bibit kopi yang layak untuk dibudidayakan agar para pembudidaya kopi dapat menghasilkan hasil panen yang memuaskan.
URI: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/handle/123456789/1227
Appears in Collections:Skripsi

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BAB II.pdf7.04 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB III.pdf7.04 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB IV.pdf7.04 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB V.pdf7.04 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
ABSTRAK.pdf7.04 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB I.pdf7 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.