IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PERSEDIAAN SPARE PART MOBIL MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI ( STUDI KASUS : PT. PERINTIS PERKASA ADAM MALIK )

Abstract

Sering sekali pembelian spare part mobil yang diinginkan konsumen tidak ada atau habis karena bagian inventory tidak menganalisa items spare part apa saja yang paling sering dipesan dan jarang dipesan konsumen, pada bulan – bulan tertentu PT. Perintis Perkasa sering mengalami kehabisan persediaan spare part yang akan di jual dan terkadang perusahaan sulit mengendalikan permintaan/pasokan yang tidak beraturan dikarena mereka tidak mengamati persediaan yang ada. Berdasarkan permasalahan tersebut penulis mencoba untuk menyelesaikan permasalahan yang ada pada PT. Perintis Perkasa dengan membangun suatu sistem yang dapat membantu pihak perusahaan meningkatkan persediaan spare part yaitu dengan data mining dan metode yang akan digunakan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dengan Algoritma Apriori. Penerapan Algoritma Apriori, dilakukan dengan cara mencari dan menemukan pola–pola yang berasosiasi diantara produk-produk yang dipasarkan, misalnya untuk menemukan jenis spare part apa yang biasa dibeli secara bersamaan dengan jenis spare part lain pada waktu yang bersamaan pula. Diharapkan hasil implementasi data mining menggunakan algoritma Apriori dapat membantu para pebisnis dalam pengambilan keputusan terhadap apa yang berhubungan dengan persediaan barang. Pentingnya sistem persediaan barang di suatu perusahaan dan jenis barang apa yang menjadi prioritas utama yang harus di stok untuk mengantisipasi kekosongan barang. Karena minimnya stok barang dapat berpengaruh pada pelayanan konsumen dan pendapatan perusahaan.