Penerapan Algoritma Apriori Pada Data Inventaris (Studi Kasus ; Universitas Potensi Utama)

Abstract

Banyaknya kebutuhan di dalam dunia pendidikan dari mulai kebutuhan belajar mengajar , aktifitas sehari-hari ataupun kegiatan organisasi dan lain sebagainya pada universitas potensi utama . Kebutuhan –kebutuhan tersebut sudah menjadi kebutuhan primer setiap harinya . Untuk itu universita potensi utama membuat suatu tempat persediaan penyimpanan barang inventaris, hal ini diterapkan untuk mempermudah dalam proses peminjaman barang nantinya. Data-data peminjaman barang di simpan pada catatan di dalam komputer untuk nantinya disajikan sebagai laporan. Data-data tersebut nantinya akan di kumpulkan dan dikoresi kembali untuk mencari data-data inventaris man yang sering digunakan agar nantinya mudah untuk menyusun lokasi penempatan dan persediaan. Namun hal ini menjadi kendala di dalam pengelompokan data-dat inventaris tersebut, dimana pencarian data inventaris masih dilakukan secara manual. Untuk itu diperlukannya sebuah sistem yang dapat membantu kinerja pekerja universitas potensi utama dalm pengelompokan data-data inventaris yaitu data mining. Data mining merupakan sebuah proses yang dilakukan dalam kegiatan mencari data atau upaya untuk menggali informasi serta pengetahuan yang berharga yang berada pada database yang sangat besar disbut data mining atau Knowledge Discovery in Database disingkat KDD.Salah satu algoritma yang paling populer pada teknik data mining adalah algoritma Apriori. Sedangkan dalam penemuan pola kombinasi hubungan antar item-set digunakan Asosiation Rules (Aturan Asosiasi).