Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/2390
Title: SISTEM PAKAR DIAGNOSA KANKER MULUT MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS ANDROID
Authors: ICHWANA, LIA
Keywords: Sistem Pakar
Naïve Bayes Clasifier
Kanker Mulut
Android
Issue Date: Dec-2016
Publisher: Universitas Potensi Utama
Abstract: Kanker rongga mulut (oral cancer), memiliki gejala yang biasanya masyarakat derita, seperti sariawan dan bau mulut. Pada kanker mulut ini sebagian besar masyarakat tidak mengetahui bahwasanya masyarakat tersebut terdiagnosa penyakit tersebut atau tidak. Penilitian ini membahas tentang aplikasi sitem pakar untuk mendiagnosis penyakit kanker mulut berbasis android . Data yang digunakan untuk penelitian ini terdiri dari 14 gejala dari kanker mulut. Gejala tersebut di ketahui berasal dari Dr. Suyatno, SpB(K)Onk sebagai seorang pakar kanker mulut. Sistem pakar yang dibangun menggunakan metode naïve bayes classsifier. Dengan menggunakan metode naïve bayes classifier, akan dibuat pengklasifikasian probabilitas terhadap 14 gejala untuk bisa mendiagnosa kanker mulut tersebut . Terdapat dua tahapan kerja dari aplikasi ini. Pertama sistem meminta pasien untuk menginputkan gejala – gejala yang di alami. Kedua, sitem akan secara otomatis menampilkan hasil diagnosis dari penyakit kanker mulut yang di diderita oleh pasien melalui perhitungan naïve bayes classifier. Dari penilitian ini, dihasilkan sebuah perangkat lunak sederhana sistem pakar berbasis android dengan menggunakan metode naïve bayes yang dapat membantu seseorang dalam mendiagnosa kanker mulut sedari dini dan sistem dapat digunakan dimana saja dan kapan saja
URI: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/handle/123456789/2390
Appears in Collections:Skripsi

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
DAFTAR PUSTAKA.pdf211.66 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
ABSTRAK.pdf136 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB I.pdf126.21 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB II.pdf316.75 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB III.pdf630.71 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB IV.pdf390.84 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB V.pdf174.87 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.