Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/268
Title: SISTEM PAKAR MENGKLASIFIKASI JENIS JAMUR YANG DAPAT DIKONSUMSI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES
Authors: Pratiwi, Dian Eka
Keywords: Jamur
Sistem Pakar
Teorema Bayes
PHP
Issue Date: Dec-2016
Publisher: Universitas Potensi Utama
Abstract: Jamur dapat tumbuh dengan mudah sehingga banyak dijumpai di alam bebas. Jamur juga memiliki banyak manfaat jika di konsumsidan bernilai ekonomi yang tinggi jika di budidayakan. Namun tidak semua jenisjamur yang dapat di konsumsi masyarakat karena beberapa jenis jamur memiliki racun yang jika dikonsumsi maka akan membahayakan orang tersebut. Minimnya pengetahuan masyarakat tentang jamur membuat masyarakat masih kesulitan dalam membedakan jamur yang dapat dikonsumsi karena banyak ciri jamur yang dapat dikonsumsi hampir sama dengan jamur yang beracun. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuat suatu aplikasi Sistem Pakar Mengklasifikasi Jenis Jamur yang Dapat Dikonsumsi Berbasis Web Menggunakan Metode Teorema Bayes. Metode Teorema Bayes merupakan suatumetode yang digunakan untuk menghitung ketidakpastian data menjadi data yang pasti dengan membandingkan antara ya dan tidak. Teorema Bayes mempunyai beberapa kelebihan, yaitu mudah untuk dipahami, hanya memerlukan pengkodean yang sederhana, dan lebih cepat dalam penghitungan. Bahasa pemrograman yang digunakan pada aplikasi ini adalah PHP dan untuk menyimpan inputannya menggunakan MySQL. Hasil output dari aplikasi ini berupa informasi beberapa jenis jamur berserta tingkat kemungkinan jenis jamur tersebut dalam bentuk persen berdasarkan ciri jamur yang dipilih oleh user. Diharapkan dengan adanya aplikasi ini masyarakat dapat mengetahui jenis jamur yang dapat dikonsumsi tanpa membutuhkan waktu yang lama
URI: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/handle/123456789/268
Appears in Collections:Skripsi

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ABSTRAK.pdf36.55 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB1.pdf72.29 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB2.pdf205.52 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB3.pdf384.09 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB4.pdf606.04 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB5.pdf34.14 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Dian Eka Pratiwi (1220000008).pdf7.94 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.