Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/2864| Title: | SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA KERUSAKAN AUTOMATIC GATE MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES |
| Authors: | SUSANTI, TRI |
| Keywords: | Sistem Pakar, Mesin Automatic Gate Teorema Bayes |
| Issue Date: | Dec-2017 |
| Publisher: | Universitas Potensi Utama |
| Abstract: | Sistem pakar merupakan suatu sistem berbasis komputer yang dirancang untuk dapat berfikir seperti seorang pakar. Sistem pakar telah digunakan dalam banyak bidang ilmu pengetahuan, salah satunya bidang mekanikal. Mesin Automatic Gate adalah sebuah mesin yang memiliki fungsi untuk membuka alur perlintasan penumpang menuju ruang tunggu.. Dalam memproduksi produka nya nanti tidak jarang mesin ini mengalami kerusakan yang harus dianalisa dengan cepat, sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang dapat menganalisa kerusakan mesin golden Jason dengan baik dan dapat memberikan solusi yang tepat. Teorema Bayes dipilih sebagai metode untuk memberikan nilai kepastian dari hasil analisa kerusakan mesin Automatic Gate dengan baik dan dapat memberikan solusi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mendiagnosa kerusakan mesin Automatic Gate dengan metode Teorema Bayes. Penelitian ini diharapkan mampu memberikan hasil diagnosa yang baik sehingga dapat memberikan solusi yang tepat untuk diterapkan untuk perbaikan kerusakan mesin Automatic Gate |
| URI: | http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/handle/123456789/2864 |
| Appears in Collections: | Skripsi |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| BAB II.pdf | 455.68 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open | |
| BAB III.pdf Restricted Access | 585.16 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
| BAB IV.pdf Restricted Access | 446.15 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
| BAB V.pdf | 10.34 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open | |
| DAFTAR PUSTAKA.pdf | 134.56 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open | |
| BAB I.pdf | 340.58 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open | |
| ABSTRAK.pdf | 11.03 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.




