SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT SEPEDA MOTOR PADA PT. FEDERAL INTERNATIONAL FINANCE GROUP MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Abstract

Adapun masalah sistem yang sedang berjalan adalah penentuan kelayakan pengajuan kredit sepeda motor masih membutuhkan waktu yang cukup lama dikarenakan sistem yang digunakan masih menggunakan sistem manual, yaitu pengumpulan data pelanggan dan di catat pada buku besar kemudian akan melakukan rakap data. Alasan penulis memilih PT. Federal International Finance Group Medan sebagai tempat penelitian karena penulis tertarik untuk melakukan riset terhadap proses pepenentuan kelayakan pelanggan yang melakukan pengajuan kredit sepeda motor yang masih dilakukan secara manual dan dapat mengembangkan proses keputusan yang benar pada kegiatan operasionalnya. Aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Adapun manfaat penelitian ini yaitu sistem pendukung keputusan yang dapat mempercepat proses persetujuan pengajuan kredit sepeda motor akan meningkatkan kinerja perusahaan dalam pengambilan keputusan, sistem yang dapat memudahkan pihak perusahaan dalam mencari data pelanggan yang akan melakukan pengajuan kredit akan mempercepat dan mempermudah perusahaan dalam mencari kembali data pelanggan