Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/3432
Title: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MEREKOMENDASIKAN PRODUK SEPATU TERBAIK PADA EIGER STORE DENGAN METODE PROMETHEE
Authors: ALDWI, ANEKE
Keywords: Sepatu, Sistem pendukung keputusan, Metode Promethee
Visual Studio 2010, Sql-Server
Issue Date: Dec-2019
Publisher: Universitas Potensi Utama
Abstract: Perkembangan zaman merubah banyak hal, salah satunya kebutuhan manusia seperti sepatu. Seiring dengan berkembangan kehidupan yang modern, sepatu merupakan bagian yang tidak dapat tergantikan untuk menjaga penampilan seseorang. Maka sangat penting bagi perusahaan untuk menyediakan berbagai jenis sepatu dengan keunggulan tertentu yang dibutuhkan masyarakat sehingga mampu bersaing dengan produk sepatu lain. Untuk itu penulis berupaya memberikan kemudahan kepada pihak penjual untuk melakukan rekomendasi sepatu terbaik dengan lebih efektif dan efisien sehingga lebih memanfaatkan data yang ada untuk diolah menjadi hasil rekomendasi. Dan cara manual yang biasa dilakukan dengan melihat data-data sepatu terdahulu dan kurang mempertimbangkan kriteria lain dengan adanya sistem pendukung ini hasil rekoemdasi lebih akurat dan tepat. Maka dari itu saya membuat sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan metode Promethee, dalam bentuk dekstop dengan aplikasi Visual Studio 2010 dan database Sql-Server. Dengan harapan adanya sistem aplikasi ini lebih memudahkan pihak penjual untuk penentuan sepatu terbaik.
URI: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/3432
Appears in Collections:Skripsi

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
DAFTAR PUSTAKA Skripsi.pdf102.72 kBAdobe PDFView/Open
BAB I .pdf138.87 kBAdobe PDFView/Open
BAB II .pdf202.31 kBAdobe PDFView/Open
BAB IV.pdf
  Restricted Access
434.29 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
BAB III(1).pdf
  Restricted Access
499.91 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
ABSTRAK.pdf53.19 kBAdobe PDFView/Open
BAB V.pdf67.59 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.