CLUSTERING DATA SPAREPART SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PADA CV. ANANG SERVICE

Abstract

Sparepart adalah suku cadang yang digunakan untuk menggantikan komponen yang mengalami kerusakan pada suatu unit mesin. CV. Anang Service merupakan sebuah usaha yang bergerak dibidang penjualan sparepart sepeda motor, sparepart mobil, service sepeda motor dan service mobil namun dalam penelitian ini hanya membahas tentang penjualan sparepart sepeda motor yang paling diminati oleh konsumen. Permasalahan yang sering terjadi yaitu pihak CV. Anang Service selalu kewalahan dalam mengetahui sparepart apa saja yang diminati oleh konsumen sehingga banyak sparepart sepeda motor yang tidak laku karena konsumen tidak meminati sparepart tersebut dan hal ini menyebabkan kerugian pada CV. Anang Service. Maka dari itu penulis mencoba memecahkan masalah yang dialami oleh CV. Anang Service dengan merancang dan membangun aplikasi data mining dengan menerapkan metode K-Means. K-Means merupakan suatu algoritma yang digunakan dalam pengelompokkan secara pertisi yang memisahkan data ke dalam kelompok yang berbeda-beda. Penelitian ini menggunakan 2 cluster yaitu cluster 1 diminati dan cluster 2 kurang diminati. Hasil akhir dari penelitian ini adalah laporan hasil perhitungan metode K-Means.