SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DRIVER GRAB BIKE TERBAIK MENGGUNAKAN PENGGABUNGAN METODE PROFILE MATCHING DAN COMPOSITE PERFORMANCE INDEX PADA PT.GRAB INDONESIA

Abstract

Grabbike merupakan salah satu aplikasi ojek online yang ada di Indonesia. Banyaknya driver Grabbike saat ini menjadi permasalahan bagi perusahaan dalam menentukan driver dengan kinerja terbaik. Persaingan antara perusahaan penyedia layanan transportasi ojek online yang semakin tinggi menyebabkan Grab berusaha memberikan pelayanan terbaik kepada pelanggan. Salah satu bentuk pelayanan yang diberikan adalah dengan menyediakan driver dengan kinerja terbaik. Adapun penilaian terhadap kinerja driver pada Grabbike disebut rating. Penelitian ini menggunakan kombinasi dua metode pengambilan keputusan yaitu Profile Matching (PM) dan Composite Performance Index (CPI). Sistem pengambilan keputusan ini diharapkan dapat menghasilkan keputusan driver dengan kinerja terbaik yang lebih baik. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Microsoft Visual Basic dengan mesin basis data SQL Server.