PENERAPAN DATA MINING DALAM MEMPREDIKSI PENJUALAN PRODUK TERLARIS DENGAN METODE C4.5 PADA PT. 212 MART MEDAN

Abstract

PT 212 Mart medan merupakan perusahaan yang menjual barang kebutuhan sehari-hari masyarakat seperti bahan pokok, perlengkapan rumah tangga, alat tulis, dll. Berbeda dengan minimarket pada umumnya, 212 Mart tidak menjual rokok, minuman keras, alat kontrasepsi dan produk yang tidak halal. Dalam Masalah yang terjadi untuk menghadapi persaingan bisnis dan meningkatkan pendapatan perusahaan, pihak terkait dalam perusahaan tersebut dituntut untuk dapat mengambil keputusan yang tepat dalam menentukan strategi pemasaran produk yang akan dijualnya. Dalam hal ini Untuk mempermudah perusahaan dalam menentukan produk mana yang banyak diminati konsumen, maka perlu diprediksi untuk penjualan produk terlaris dengan metode klasifikasi menggunakan metode data mining algoritma C4.5. Algoritma C4.5 merupakan pengembangan dari algoritma ID3. Pohon keputusan merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal. Metode pohon keputusan mengubah fakta yang sangat besar menjadi pohon keputusan yang memprediksikan aturan.