SISTEM PAKAR DIAGNOSA FAKTOR KEGAGALAN PENANAMAN ULANG KELAPA SAWIT DENGAN METODE TEOREMA BAYES

Abstract

Sistem pakar adalah cabang kecerdasan buatan yang menggunakan pengetahuan (knowledge) khusus untuk memecahkan masalah pada pakar (level human expert). Salah satu penerapan sistem pakar dalam bidang kedokteran adalah untuk melakukan diagnosa penyakit. Pada penelitian ini dilakukan perancangan dan pembuatan sistem pakar yang digunakan untuk membantu menentukan diagnosa suatu faktor kegagalan penanaman ulang yang diawali dari gejala utama faktor pada proses penanaman serta menentukan solusi yang harus diberikan. Masalah ketidakpastian pengetahuan dalam sistem pakar ini diatasi dengan menggunakan metode probabilitas Teorema Bayes. Proses penentuan diagnosa dalam sistem pakar ini diawali dengan sesi konsultasi, dimana sistem akan mengajukan pertanyaan-pertanyaan yang relevan kepada karyawan penanaman. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar untuk melakukan diagnosa faktor kegagagalan penanaman ulang kelapa sawit beserta nilai probabilitas dari faktor hasil diagnosa, yang menunjukkan tingkat kepercayaan sistem terhadap faktor tersebut dan solusi yang harus diberikan