SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TOMAT DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR

Abstract

Kesegaran buah dan sayur merupakan salah satu pertimbangan pembeli dalam membeli buah dan sayur-sayuran di pasar, selain faktor harga jual buah dan sayur tersebut. Namun ada beberapa kendala yang dialami oleh penulis dalam penbangunan sistem ini, yaitu kesulitan dalam mennetukan kualitas buah sayur, dan kesulitan dalam menentukan jenis sayuran dalam pembnagunan sistem yang akan dirancang. Dan kurangnya unsur pendukung software dalam pembangunan sistem ini. Dan diperlukan sebuah metode yang tepat dalam pembangunan sistem yang dirancang penulis. Dan metode certainty factor sangat tepat menyelesaikan masalah tersebut diatas. Karena metode certainty factor dapat mengklasifikasikan jenis sayuran dan buah. Hal ini dikarenakan buah dan sayur yang memiliki kualitas bagus akan memiliki kandungan vitamin yang lebih banyak dan sangat bagus untuk dikonsumsi. Proses kerja dari algoritma akan dimulai dari proses pengecekan input dari user. Setelah itu, akan diberikan pertanyaan selanjutnya yang berhubungan dengan pertanyaan awal. Terakhir, perangkat lunak akan menampilkan solusi dari permasalahan yang dihadapi oleh user. Dengan adanya sistem pakar ini, maka user dapat melakukan diagnosa penyakit buah tomat. Hal ini dapat meningkatkan efisiensi waktu user. Akurasi dari sistem pakar ini tergantung sepenuhnya pada pengetahuan yang diberikan kepada sistem, sehingga user harus selalu melakukan peng-update-an data ciri-ciri dan terbaru. Sehingga dihasilkan laporan yang tepat dan efektif bagi pengguna.