PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA DATA PENDISTRIBUSIAN PRODUK SUSU PADA PT.FONTERRA BRANDS INDONESIA

Abstract

Teknologi informasi berkembang sangat pesat, dampak dari berkembangnya tekhnologi informasi ialah menghasilkan ribuan atau bahkan jutaan data dari berbagai aspek kehidupan. Namun, apa yang bisa dilakukan dengan data yang menumpuk tersebut? Dalam penelitian ini, penulis memulai dari perhitungan data set distribusi produk yang telah terjual dari PT. Fonterra Brands Indonesia menggunakan algoritma k-means clustering, yaitu dengan mengelompokkan data total penjualan produk ke dalam beberapa kelompok berdasarkan jumlah distributor pada wilayah tertentu , data ini digunakan untuk menemukan informasi tersembunyi dari kumpulan data distribusi produk yang telah terjual pada PT.Fonttera Brands Indonesia. Data atribut yang digunakan dalam penelitian ini adalah data wilayah, jumlah distributor, bulan, tahun, dan total penjualan setiap produk pebulannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu departemen pemasaran PT. Fonterra Brands Indonesia dalam memprediksi strategi promosi yang dilakukan di kota-kota di Indonesia. Informasi yang diperoleh dalam penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi dalam menentukan strategi yang tepat untuk tim pemasaran dalam kegiatan promosi mereka di kota-kota di Indonesia sehingga kampanye akan lebih efektif dan efisien