PENERAPAN DATA MINING PEMILIHAN JASA EKSPEDISI

Abstract

Saat ini, masyarakat banyak yang melakukan kegiatan jual beli atau pengiriman barang melalui berbagai macam jasa pengiriman barang. Semakin bermunculannya jasa pengiriman barng memicu banyaknya jasa ekspedisi guna mendukung kelancaran layanan jual beli ataupun pengiriman barang tersebut. Perusahaan jasa layanan pengiriman barang seperti JNE, J&T Express, TIKI, Wahana, dan masih banyak lagi yang lainnya. Ada beberapa kendala selama proses pengiriman barang tersebut, diantaranya barang terlambat sampai ke penerima sesuai dengan estimasinya, barang hilang, barang rusak, bahkan barang dapat tertukar ke pelanggan. Penelitian ini sebagai perbandingan dalam menentukan jasa pengiriman barang terbaik yang dapat digunakan sebagai referensi oleh masyarakat dalam memilih jasa layanan pengiriman barang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan Algoritma k-NN (K-Nearest Neighbor). Algoritma k-NN adalah algoritma yang menggunakan klasifikasi ketetanggaan sebagai nilai prediksi dari sampel uji yang baru. Jarak yang digunakan adalah jarak Euclidean Distance. Jarak Euclidean adalah jarak yang paling umum digunakan pada data numerik. Kriteria yang digunakan dalam penentuan jasa pengiriman barang ini meliputi area layanan, proses penanganan barang, ketepatan waktu pengiriman, harga dan fasilitas layanan pelanggan dan ada empat alternatif yang ditawarkan kepada masyarakat. Manfaat dari penelitian ini adalah memberikan gambaran pemilihan jasa pengiriman barang.