Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/664
Title: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENINGKATKAN PRODUKTIFITAS MEMBUDIDAYAKAN IKAN LELE MENGGUNAKAN METODE BAYES
Authors: Siagian, Fitri Handayani
Keywords: Ikan Lele
Sistem Pendukung Keputusan
Bayes.
Issue Date: Dec-2016
Publisher: Universitas Potensi Utama
Abstract: Ikan lele merupakan ikan air tawar yang teknologi budidayanya relatif mudah dikuasai masyarakat. Konsumsi ikan lele pada beberapa tahun ini mengalami peningkatan karena permintaan konsumen semakin meningkat. Namun sayangnya produktifitas ikan lele masih rendah dikarenakan banyak yang mati diakibatkan minimnya pengetahuan pembudidaya ikan lele terhadap kebutuhan ikan lele. Untuk mendapatkan keputusan yang tepat tentang pembudidayaan ikan lele Salah satunya dapat dilakukan dengan menggunakan metode Bayes. Metode Bayes merupakan metode yang baik didalam mesin pembelajaran berdasarkan data training, dengan menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya. Metode Bayes juga merupakan suatu metode untuk menghasilkan estimasi parameter dengan menggabungkan informasi dari sampel dan informasi lain yang telah tersedia sebelumnya. Keunggulan utama dalam penggunaan Metode Bayes adalah penyederhanaan dari cara klasik yang penuh dengan integral untuk memperoleh model marginal. Dari Hasil penelitian dapat disimpulkan antara lain: Sistem pendukung keputusan yang dibangun sangat membantu para pembudidaya ikan dalam pengambilan keputusan untuk menentukan layak atau tidaknya pembudidaya meningkatkan budidaya ikannya. Aplikasi si stem pendukung keputusan yang dibangun bersifat dinamis terhadap penentuan Alternatif dan Nilai Bobot. Sehingga, data dapat diupdate setiap harinya sesuai kebutuhan. Metode Bayes merupakan metode yang cocok untuk diterapkan dalam pengambilan keputusan dengan berbagi alternatif, khususnya dalam pengambilan keputusan mengenai pembudidayaan ikan lele.
URI: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/handle/123456789/664
Appears in Collections:Skripsi

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ABSTRAK.pdf4.99 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB1.pdf5.05 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB2.pdf4.99 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB3.pdf4.99 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB4.pdf4.99 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB5.pdf4.99 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
DAFTAR PUSTAKA.pdf4.99 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.