APLIKASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI STOCK UNIT SEPEDA MOTOR TERLARIS MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA PT. PLATINA MULIA ABADI

Abstract

Perusahaan PT. Platina Mulia Abadi adalah perusahaan yang bergerak dibidang penjualan sepeda motor, semakin banyaknya transaksi penjualan maka semakin banyak tumpukan data yang terjadi setiap bulannya. Walau sudah menggunakan fasilitas komputerisasi, namun pada kenyataannya masih terdapat kesulitan dalam hal persediaan stok unit. Prediksi stok unit sepeda motor terlaris diperlukan bagi pihak perusahaan khususnya pada PT. Platina Mulia Abadi sangat diperlukan dimana hasil prediksi ini akan memberikan rekomendasi bagi perusahaan untuk tidak salah dalam menstok unit sepeda motornya. Metode algoritma apriori dapat diterapkan dalam memprediksi stok unit sepeda motor terlaris berdasarkan data penjualan unit sepeda motor setiap bulannya, dengan demikian dalan menentukan frekuensi tinggi itemset sehingga tidak terjadi kesalahan dalam penyediaan stock unit diwaktu yang akan datang. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu bagi perusahaan lain yang membutuhkan dalam merekomendasi stok unit sepeda motor terlaris. Untuk itu penulis merekomendasikan metode apriori untuk menyelesaikan masalah pengelompokan data-data stock unit sepeda motor terlaris pada PT. Platina Mulia Abadi.