Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/712
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorNapitupulu, Friska-
dc.date.accessioned2017-07-13T10:25:23Z-
dc.date.available2017-07-13T10:25:23Z-
dc.date.issued2016-12-
dc.identifier.urihttp://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/handle/123456789/712-
dc.description.abstractSistem Pakar dipergunakan manusia dalam menentukan kerusakan mesin automatic floor scrubbers berdasarkan gejala yang telah ditentukan. Penelitian ini menggunakan analisis studi kasus, karena penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keterkaitan pemanfaatan data gejala dan kerusakan melalui perancangan sistem pakar yang diharapkan mampu menghasilkan informasi yang bermanfaat dengan tingkat keakuratan dan efektifitas yang lebih baik. Diharapkan dengan adanya sistem ini, proses pendeteksian kerusakan mesin automatic floor scrubbers yang selama ini masih berjalan secara manual, dan diperoleh dari bagian administrasi dirasa masih kurang efektif dan efisien. Dengan demikian dapat diusulkan pengembangan sistempendeteksian kerusakan mesin automatic floor scrubbers dengan menggunakan program sistem pakar pendeteksi kerusakan mesin automatic floor scrubbers dengan metode teorema bayes. Sehingga menciptakan adanya kelancaran dalamproses pendeteksi kerusakan mesin automatic floor scrubbers pada PT. Palm City Services. Metode Teorema Bayes sangat bermanfaat untuk sistem pakar dan dapat diterapkan dalam sistem pendeteksi kerusakan mesin automatic floor scrubbers pada PT. Palm City Services.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherUniversitas Potensi Utamaen_US
dc.subjectsistem pakaren_US
dc.subjectpendeteksi kerusakanen_US
dc.subjectmesin automaticfloor scrubbersen_US
dc.subjectteorema bayesen_US
dc.titleSISTEM PAKAR PENDETEKSI KERUSAKAN MESIN AUTOMATIC FLOOR SCRUBBERSPADA PT. PALM CITY SERVICES MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYESen_US
dc.typeOtheren_US
Appears in Collections:Skripsi

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ABSTRAK.pdf28.95 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB1.pdf105.39 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB2.pdf161.33 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB3.pdf351.54 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB4.pdf494.75 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB5.pdf27.47 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
DAFTAR PUSTAKA.pdf25.28 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.